Con la defensa de su tesis titulada “Elaboración de mapa de ruido dinámico de viales basado en sistema de medición de flujo vehicular en tiempo real”, el ingeniero civil acústico, Diego Vergara Elgueda obtuvo el grado de Magíster en Acústica y Vibraciones (MAV) de la Universidad Austral de Chile, culminando un proceso académico marcado por el desarrollo de investigación aplicada, la innovación tecnológica y la participación en diversos proyectos del área.
Su trabajo aborda una problemática de creciente relevancia para las ciudades: la exposición de la población al ruido generado por el tránsito vehicular y la necesidad de contar con herramientas que permitan monitorearlo de manera más eficiente. La investigación desarrolla una metodología para elaborar mapas dinámicos de ruido de viales mediante modelos matemáticos que estiman los niveles de ruido a partir de datos de flujo vehicular obtenidos en tiempo real. Estos datos son proporcionados por un prototipo de sistema de medición basado en redes neuronales capaces de detectar y clasificar vehículos.
Además, la investigación revisa parámetros que influyen en el cálculo del ruido de tránsito, como la velocidad de circulación y la equivalencia entre vehículos ligeros y pesados, junto con el análisis de indicadores acústicos utilizados en su evaluación desde la perspectiva de la salud pública.
Para Diego Vergara, estudiar esta temática responde a la necesidad de comprender y abordar uno de los contaminantes ambientales que más afecta la calidad de vida de las personas. El ruido del tránsito vehicular puede provocar interrupciones del sueño, perjudicando el descanso y la salud de la población, por lo que desarrollar herramientas que permitan estimarlo de manera confiable y a bajo costo representa un importante aporte para la planificación urbana y la gestión ambiental.
El interés de Diego por este tema tuvo su origen hace algunos años en el proyecto FONDECYT N.°1180547 «Development of low-cost models for urban noise assessment», instancia en la que surgió la inquietud por comparar tecnologías comerciales de medición de flujo vehicular con herramientas emergentes de visión artificial para el reconocimiento de patrones visuales.
Ese trabajo dio origen a su tesis de pregrado, cuyos resultados sentaron las bases para continuar desarrollando esta línea de investigación durante el Magíster.
Los resultados han demostrado una buena estimación de niveles de ruido durante el periodo diurno, observando que el desempeño cae durante la noche por cambios en la iluminación que afectan la detección de vehículos, e indican una posibilidad concreta de estimar ruido de tránsito a bajo costo a partir de flujos vehiculares mientras sean coherentes con la realidad señala el profesional.

Durante su paso por el Magíster en Acústica y Vibraciones, Diego Vergara destaca la formación recibida tanto en el ámbito académico como profesional y humano. Señala que el programa le permitió participar en diversos proyectos de investigación vinculados a esta temática, profundizar sus conocimientos sobre investigación científica y adquirir experiencia en gestión de proyectos.
Asimismo, valora el crecimiento que ha experimentado el MAV en los últimos años, reflejado en su permanente acreditación de excelencia, destacando especialmente la experiencia de sus profesores para acompañar los procesos formativos de cada estudiante y el permanente apoyo brindado por el equipo humano de la Facultad.
Durante su paso por el pre y postgrado Diego tuvo la oportunidad de ser parte de los equipos de distintos proyectos de investigación adjudicados por investigadores en acústica de la UACh entre 2020 y 2026.
Entre ellos se encuentran el proyecto «Reconocimiento de Ruido Ambiental de Tránsito Vehicular por Medio de Inteligencia Artificial – RUBATO», financiado por el Fondo Inteligencia Artificial aplicada a Salud del Proyecto Ingeniería 2030 de CORFO (2020); el proyecto «Prototipo de Sistema de Reconocimiento de Fuentes Sonoras Vehiculares FuSA-ROADS», adjudicado en el Fondo de Proyectos de Investigación Aplicada e Innovación 2023 de VIDCA UACh mediante el fondo InES I+D UACh, cofinanciado por ANID; y el proyecto FONDEF-IT IT24I0161 «FuSA ROADS: Sistema Inteligente de Reconocimiento de Fuentes Sonoras Vehiculares en Mapas de Ruido para una Norma Primaria de Calidad Ambiental para Ruido», financiado por ANID para el período 2024-2026.
El trabajo desarrollado durante estos años también ha sido reconocido mediante el Fondo de Apoyo a Tesis de Posgrado para Investigación Aplicada en Ingeniería del proyecto InnovING 2030, el premio a la Mejor Tesis en Investigación Aplicada, otorgado por la Vicerrectoría de Investigación, Desarrollo y Creación Artística de la Universidad Austral de Chile, y la Beca CIRE de la Acoustical Society of America.
Junto con su desarrollo académico, el profesional resalta su activa participación en actividades extracurriculares y de representación estudiantil. Durante su formación colaboró en la reformulación de los estatutos del Consejo de Estudiantes de Postgrado (CEP UACh), participó en la elaboración de una propuesta de estatuto para una organización de postgrado del Campus Miraflores y ejerció como representante estudiantil de Postgrado ante el Consejo de Facultad.
Respecto de sus proyecciones, Diego Vergara espera continuar ejerciendo su profesión y seguir profundizando esta línea de investigación. Entre sus objetivos académicos se encuentra la posibilidad de realizar estudios de postgrado en Ingeniería de Transporte, con el propósito de continuar aportando al desarrollo de soluciones para la evaluación del ruido ambiental y al diseño de ciudades más sostenibles.
La comisión examinadora estuvo conformada por el Dr. Guillermo Rey-Gozalo, de la Escuela Politécnica, Universidad de Extremadura y el Dr. Enrique Suárez Silva del Instituto de Acústica UACh, como patrocinante y co-patrocinante respectivamente. Como informantes participaron los académicos Dr. Jorge Arenas Bermúdez y Dr. Víctor Poblete Ramírez, ambos del Instituto de Acústica, UACh y actuó como Ministro de Fe el Dr. Cristobal Navarro Guerrero, Director Escuela de Graduados FCI-UACh.
