Ingeniería UACh
E
Postgrados
E
Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA

Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA

DADIA

Postulaciones abiertas

Potencia tu carrera profesional y académica

Postulaciones abiertas hasta el día sábado 31 de enero de 2026.

Creando soluciones de datos impulsadas por IA

El Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA (DADIA) forma a profesionales capaces de transformar datos en decisiones informadas, combinando bases de datos, programación en Python y herramientas de inteligencia artificial. A través de una formación 100% online y de carácter aplicado, las y los participantes aprenden a diseñar y gestionar bases de datos, automatizar consultas, analizar información con librerías especializadas y comunicar resultados mediante visualizaciones y dashboards interactivos. El programa se orienta a personas de diversas disciplinas que necesitan incorporar el análisis de datos en sus proyectos, organizaciones o investigaciones, integrando además el uso responsable de herramientas de IA generativa para apoyar la programación, el análisis y la elaboración de informes en contextos reales de trabajo.

Descripción del Programa

El Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA (DADIA), impartido por la Facultad de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Austral de Chile, entrega una formación integral en análisis de datos desde la perspectiva técnica y aplicada. El programa aborda fundamentos de programación en Python, diseño e implementación de bases de datos SQL y No-SQL, integración de Python con sistemas de almacenamiento de datos, análisis y visualización con librerías especializadas, y uso de herramientas de IA generativa para optimizar procesos de desarrollo y análisis. A lo largo del diplomado, las y los estudiantes trabajan con entornos como Jupyter Notebook y Google Colab, y aplican técnicas básicas de modelamiento y automatización para construir soluciones que respondan a problemas reales de sectores públicos, privados, académicos y sociales.
La modalidad 100% online permite compatibilizar el estudio con la vida laboral, manteniendo un foco permanente en la aplicación práctica y en la ética del manejo de datos.

Perfil de nuestros graduados

Quienes se gradúen del Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA estarán preparadas para diseñar y operar soluciones de análisis de datos que integren bases de datos, programación en Python y herramientas de IA, aplicables en diversos contextos profesionales como la industria privada, el sector público, la industria tecnológica y cualquier organización donde sea necesario obtener información a partir de los datos. Podrán modelar y gestionar bases de datos relacionales y No-SQL, formular consultas y procesos de extracción, transformación y carga de datos, y desarrollar análisis exploratorios apoyados en librerías como pandas, NumPy, matplotlib y seaborn. Asimismo, estarán en condiciones de utilizar herramientas de IA generativa, como ChatGPT, Copilot y Gemini, para apoyar la generación de código, la documentación y la interpretación de resultados, así como para diseñar dashboards e informes automatizados que faciliten la toma de decisiones en sus organizaciones, comunicando de forma sencilla y clara los hallazgos a públicos técnicos y no técnicos. Este perfil les permitirá desempeñarse como analistas de datos, gestores de información o profesionales que incorporan la analítica y la IA en sus distintas áreas de trabajo.

¿Por qué Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA en la Universidad Austral de Chile?

Cursar el Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA en la Universidad Austral de Chile significa formarse en una institución con trayectoria en ingeniería y tecnologías de la información, vinculada a problemáticas reales. La Facultad de Ciencias de la Ingeniería articula el uso de herramientas de programación, bases de datos e inteligencia artificial con una mirada responsable sobre el impacto del uso de datos en distintos contextos.
La modalidad 100% online amplía el acceso a profesionales de diversas zonas geográficas, manteniendo estándares académicos exigentes y un acompañamiento permanente del cuerpo docente. El programa se distingue por integrar, en un mismo trayecto formativo, el trabajo con bases de datos SQL y No-SQL, la programación en Python y el uso aplicado de IA generativa, permitiendo a las y los participantes actualizar sus competencias y responder a las demandas de transformación digital en múltiples sectores productivos y sociales.

Malla curricular

MÓDULO 1 - Bases de Datos SQL y No-SQL

Visión integral sobre el diseño, modelado y gestión de bases de datos, diferenciando modelos relacionales (SQL) de no relacionales (No-SQL). Se exploran conceptos fundamentales, estructuras, normalización, consultas avanzadas y aplicaciones en big data con uso de herramientas de IA.

Duración: 4 semanas

MÓDULO 2: Modelamiento, Implementación y Utilización de Datos Basado en SQL

Capacitación en diseño, implementación y explotación de bases de datos relacionales con esquemas óptimos. Uso de MySQL y PostgreSQL para consultas avanzadas (JOIN, subconsultas, funciones agregadas). Estudio de modelo transaccional (OLTP) y modelo estrella (OLAP) para análisis. Uso de IA para diseño eficiente.

Duración: 4 semanas

MÓDULO 3: Python y Uso de Bases de Datos

Integración de Python con bases de datos SQL y No-SQL. Conexiones con SQLAlchemy y psycopg2. Automatización de consultas y manipulación de datos. Uso de Jupyter Notebook y Google Colab para visualización interactiva con pandas y matplotlib. Herramientas de IA para generación de código y optimización de tiempos.

Duración: 4 semanas

MÓDULO 4: Presentación de Datos y Visualización

Técnicas para comunicar información mediante visualizaciones y reportes automatizados. Análisis exploratorio con Jupyter/Colab usando pandas, matplotlib y seaborn. Creación de dashboards dinámicos con Jupyter widgets y Grafana. Generación de informes automatizados en PDF. Introducción al uso de IA con Python para análisis predictivo básico.

Duración: 4 semanas

¿Cómo ser parte del Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA?

Las personas interesadas en el Diplomado en análisis de datos y aplicaciones en IA deben cumplir con los requisitos de ingreso y realizar su postulación a través de los canales establecidos por la Universidad Austral de Chile. El proceso considera la revisión de antecedentes académicos y/o profesionales, y puede complementarse con otros documentos o etapas definidas por la facultad. Una vez admitidas, las y los estudiantes reciben la información necesaria para formalizar su matrícula y acceder a la plataforma académica donde se desarrollan las actividades del programa.

Requisitos de Ingreso:

Certificado de Título técnico de nivel superior, técnico profesional, profesional o grado académico, o su equivalente calificado por la Dirección de Estudio de Postgrado de la Universidad Austral de Chile.

Curriculum Vitae actualizado.

Carta de Motivación.

Fotocopia Cédula de Identidad.

En caso de ser aceptados los alumnos extranjeros deberán legalizar sus documentos en la Embajada o Consulado de Chile en el país de origen del postulante. Esta documentación será solicitada al momento de matricularse.

Los postulantes seleccionados deberán hacer entrega de los documentos originales o copias legalizadas en la escuela de graduados en fecha que se indicará en la Carta de Aceptación, este es requisito fundamental para la matrícula.

Cualquier duda o consulta sobre el proceso de postulación o de los requisitos a enviar, realizarla a la escuela de graduados respectiva, antes de Enviar la Postulación.

Los postulantes deben adjuntar todos los requisitos solicitados, de lo contrario su postulación no será considerada, dichos documentos deben ser

Entrevista personal con el Comité del Programa. (online)