El ingeniero civil en informática, Mirko Stefano Gueregat, se convirtió en el cuarto graduado del programa piloto de Becas de Postgrado financiado por el Fondo de Innovación para la Competitividad (FIC) del Gobierno Regional de Los Ríos y la Universidad Austral de Chile (UACh), tras aprobar su examen final de grado y desarrollar una tesis aplicada en colaboración con la empresa Quesos Runca.

El profesional obtuvo el grado de Magíster en Informática de la Facultad de Ingeniería de la UACh, consolidando un trabajo investigativo centrado en uno de los desafíos relevantes de la industria alimentaria: la verificación del uso adecuado de equipos de protección personal en plantas de producción de derivados lácteos.

El examen de grado fue evaluado por una comisión integrada por el Dr. Luis Veas, como profesor patrocinante, el Dr. Christian Lazo, como co-patrocinante, los informantes Dr. Cristóbal Navarro y Dr. Alberto Izquierdo Fuente (Universidad de Valladolid, España), y el Dr. Víctor Poblete, en calidad de ministro de fe.

Mirko fue uno de los cinco seleccionados del programa piloto durante la convocatoria 2024. Según comentó, conoció la beca por recomendación de uno de sus profesores mientras evaluaba la continuidad de estudios de postgrado.

Tecnología para fortalecer la seguridad alimentaria

La tesis, titulada “Modelo de verificación automática de uso de elementos de protección personal mediante visión por computadora integrando detección, pose y evidencia temporal en plantas de derivados lácteos”, tuvo como objetivo desarrollar un sistema automatizado capaz de verificar el uso correcto de elementos como cofias, mascarillas, guantes y pecheras por parte de trabajadores de una planta productiva.

La propuesta utilizó técnicas de visión por computadora e inteligencia artificial para analizar imágenes captadas por cámaras de seguridad ya instaladas en la empresa. A partir de estos registros, el sistema puede identificar si las y los trabajadores cumplen con las medidas higiénicas requeridas y generar alertas ante posibles incumplimientos.

“El proyecto se centró en una aplicación automatizada para detectar elementos de protección personal orientados a proteger el producto. Buscamos verificar que el personal estuviera utilizando cofia, mascarilla y guantes para reducir la probabilidad de dispersión de agentes patógenos durante la producción de quesos, mantequillas y otros derivados lácteos”, explicó.

La investigación surgió a partir de un trabajo previo de sensorización desarrollado junto a la empresa. En ese contexto, se identificó la oportunidad de aprovechar las cámaras de vigilancia existentes para generar herramientas de monitoreo automatizado. “Las cámaras ya estaban instaladas y permitían acceder a los videos de forma remota. Ahí nació la inquietud de verificar de manera más automatizada el uso de elementos de protección personal, considerando que quienes supervisan la producción no pueden estar permanentemente observando las pantallas”, agregó el ingeniero.

Vinculación entre academia y empresa

El desarrollo de la investigación contempló un trabajo conjunto con Quesos Runca, lo que permitió validar la propuesta en un entorno productivo real. Para ello se utilizaron modelos de aprendizaje profundo especializados en detección de objetos, adaptados a las condiciones específicas de una planta de procesamiento de alimentos.

Según explicó Mirko, uno de los principales desafíos fue adaptar los modelos de inteligencia artificial a ambientes con características visuales particulares. “Los modelos son muy generalistas, pero cuando se requiere detectar elementos específicos en contextos industriales es necesario especializarlos utilizando imágenes obtenidas en ese mismo entorno”, señaló.

En ese sentido, destacó que la solución desarrollada podría ser replicada en otras empresas del sector lácteo que compartan condiciones similares de operación.

La investigación busca contribuir al fortalecimiento de la seguridad alimentaria mediante herramientas tecnológicas accesibles para industrias regionales. El sistema desarrollado permite mejorar los procesos de control y apoyar el cumplimiento de estándares de higiene exigidos para la elaboración de alimentos.

“El impacto a nivel productivo es entregar mayor confianza al consumidor respecto de que está adquiriendo un producto inocuo y elaborado bajo condiciones adecuadas de higiene”, señaló el becario FIC, quien además relevó la importancia del programa de becas para el desarrollo de investigaciones aplicadas vinculadas a necesidades concretas del territorio. “Para quienes trabajamos y queremos desarrollar estudios de postgrado, contar con este apoyo económico resulta fundamental. Esta beca me permitió dedicar tiempo y recursos al desarrollo de la tesis y llevar adelante una investigación junto a una empresa regional”.

Finalmente, agradeció el apoyo durante su formación en el Magíster en Informática y el impulso entregado por el programa de becas de postgrado. Cabe mencionar que el programa de becas es un proyecto  financiado por el Fondo de Innovación y Competitividad (FIC) del Gobierno Regional de Los Ríos y aprobado por el Consejo Regional.